Аукционы рамочной рекламы в сфере доставки еды кипят! Как увеличить количество заказов в ваш ресторан в таких условиях и при этом снизить стоимость одного просмотра? В кейсе показано, как с помощью рекламы на основе рамок и электронной рассылки увеличить количество заказов еды из ресторанов в три раза.
Кейс упражнения для агентства.
Я работаю в этой компании с 2008 года. В портфолио компании более 40 представительских центров, 25 девелоперских проектов, B2B-проекты и проекты в сфере электронной коммерции. Мы проводим комплексные промоакции в интернете. Являемся сертифицированным партнером Google и Яндекс.
Заказывайте похожие проекты:
1. ознакомительная работа по клиентам, проблемам и целям.
Федеральная сеть ресторанов «Своя компания» обратилась к нам с просьбой решить следующие задачи.
1. запуск и сопровождение рекламы на основе фреймов.
— Достичь ежемесячного планирования лидов,
— Стоимость заявки не должна превышать запланированных 400 рублей.
Города: Катеринбург, Серябинск, УФА.
2. организовать рассылку по электронной почте и стимулировать клиентов заказывать еду в ресторанах.
2. описание креативных способов применения кейса и поиск оптимального решения
1. основанный на системе вопросов, связанных с едой, суши, роллами, пиццей и другими теплыми блюдами, рекламный аукцион высококонкурентный и перегретый.
2. в проекте не использовались ключевые вопросы (вопросы с упоминанием бренда). Рестораны собирали заказы по этим вопросам в органических точках продаж.
Собрали ключевые фразы и разделили их на группы. Всего 14 групп, например, суши, офисная еда, еда, заказ еды и т. д.
Во фразах использовались транзакционные показатели, такие как ‘доставка’, ‘заказ’, ‘заказ’, ‘дом’, ‘дом’, а также фразы, связанные с традициями, ассоциирующимися с ‘офисом’. Повсеместно использовались названия городов.
Таким образом, мы получили вопросы, которые вызвали наибольший интерес у аудитории.
Изначально мы пытались запустить RC без названий городов — топонимов, но это не дало результата.
Например, в Челябинске на старте проекта кампания с топонимами принесла данные на сумму 190 рублей. А кампания без топонимов принесла 1400 рублей и только один контакт. Поэтому кампания с топонимами была выключена и больше не использовалась.
2. Отсечение целевой аудитории.
Мы не хотели показывать рекламу нецелевой аудитории. Для этого мы минусовали слова. В минус слове мы писали название ресторана и однозначный вопрос, например «открыть доставку еды в ЕКБ».
Минус-слова показывали много, но с небольшим количеством конверсий, потому что стоимость одного продвижения была слишком высокой.
3. Установите время просмотра с 8:00 до 23:00
Изначально рекламные объявления были настроены на показ 24 часа в сутки. Однако статистика конверсий показала, что пользователи начинали делать предварительные заказы в 8:00 утра и заканчивали в 11:00 вечера. Поэтому время показа объявлений установлено с 8:00 до 23:00. 4.
Для тех, кто уже делал заказ в нашем ресторане, мы создали скорректированную ставку + 30 %, так как эти пользователи с большей вероятностью повторят свой заказ.
Для всех мужчин мы сделали корректировку минус 30 %, так как мужчины заказывают гораздо меньше женщин и оборот для них более точный.
5. настройка стратегии в яндекс.директ
Изначально мы запустили рекламу с ручной трендовой стратегией. Это было необходимо для сбора статистики по кликам и конверсиям. Из-за высокой востребованности предложения продуктов питания в поиске статистику удалось собрать быстро, за три дня.
Далее была активирована автоматическая стратегия «оптимизация конверсии».
Стратегия «оптимизации конверсии» направлена на увеличение доли кликов по данным объявлениям и ключевым фразам, чаще приводя их к целевой энергии сайта. В рамках этой стратегии клики оплачивались.
Эта стратегия позволила постепенно снизить стоимость конверсии, рассчитанную по программе.
Через три месяца стоимость конверсии начала расти, и в ноябре было принято решение перевести кампанию на модель оплаты за результат.
В этом и других проектах мы заметили, что автоматизированная стратегия исчерпала себя и стоимость продвижения начала расти. Смена стратегии позволила избежать этого явления.
Был получен коэффициент конверсии для достижения цели ‘ E-Commerce «Заказ» на сайт’. Эта стратегия позволила снизить стоимость одного просмотра, которая в ноябре уже выросла на 37 %. Благодаря меньшему бюджету было получено больше ссылок.
6. проанализировали и оптимизировали кампанию и отключили неэффективные вопросы.
Из 14 команд в итоге остались только 7.
Самыми эффективными оказались группы, связанные с заказом и доставкой еды. Они потратили~90 % своего рекламного бюджета и привлекли самых дешевых клиентов. Конверсия по этим объявлениям составила 68-78 %. Этому способствовала отличная узнаваемость бренда «Своя компания».
В Екатеринбурге эти группы привлекали потенциальных клиентов в среднем за 110 рублей без НДС.
В других группах трафик был меньше, а стоимость лидов из них — дороже.
Например, стоимость лида по запросу «заказ еды» была в два раза ниже, чем по запросу «пицца или булочка». Это может быть связано с тем, что в запросе «пицца/булочки» пользователи ищут узкоспециализированную еду.
В рекламной сети Яндекса (РСЯ) запущены объявления для ретаргетинга аудитории
В октябре и ноябре в РСЯ была запущена кампания по ретаргетингу.
Мы показывали рекламу на сайте Яндекса тем пользователям, которые сделали заказ в ресторане более 10 дней назад.
Таким образом, пользователи вовремя напоминали о себе, а те, кто заказывал чаще, обходились без рекламы, что позволяло не тратить бюджет впустую.
RSYA предоставила данные по доступной цене. В ноябре мы получили заявку на 160 рублей. Через два месяца РФС получил 25 % дополнительных лидов.
Кейс MediaGuru и Газпромбанка «Автолизинг»: как увеличить конверсии более чем в три раза с помощью контекстной рекламы
В 2022 году количество новых договоров лизинга в России сократится на 25%, а количество арендуемых объектов — на 30%*. Несмотря на это, команда агентства MediaGuru успешно использовала контекстную рекламу для привлечения зрителей к услугам автолизинга.
Клиент.
Газпромбанк Автолизинг» предоставляет корпоративным клиентам услуги финансового лизинга транспорта и техники. Клиенты могут взять в лизинг новые или подержанные легковые и грузовые автомобили, легкий коммерческий транспорт, такси и специализированную технику.
Целевая аудитория.
Клиент хотел получить как можно больше заявок на лизинг транспорта и поставил перед командой следующие задачи
Решение.
При работе над этим проектом мы использовали рекламные инструменты на основе коробок: яндекс.директ и яндекс.метрика.
На начальном этапе настраивается таргетинг. Для этого, помимо арендованных ключевых слов, был подключен таргетинг по широким ключевым словам, интересам, клиентской базе и на основе посетителей конкурентов.
Семантический охват был расширен в направлении подразумевания семантики аренды и автомобилей без упоминания аренды. Для этого использовались автоматизированные инструменты и ручная постановка вопросов.
Мы установили четкие цели в Яндекс.Метрике и активно использовали модель оплаты за конверсии, в том числе в контексте драйверов кампаний. Это позволило оптимизировать стоимость лидов.
Чтобы получить больше заявок на автолизинг, наша команда совместно с клиентами провела стратификацию регионов и моделей автомобилей. Это помогло нам адаптировать маркетинговую стратегию, что привело к увеличению конверсий.
Наша команда разработала структуру аккаунта, чтобы получить максимальную отдачу от автомобилей. На этом этапе мы улучшили рекламу и расширили семантику.
Результат.
С апреля по декабрь 2022 года конверсии выросли более чем в два раза (в четыре раза по сравнению с результатами предыдущего подрядчика). Это позволило удержать показатель на целевом уровне с расхождением +/- 10 %.
Юрий Кузичев, начальник отдела интернет-маркетинга «Газпромбанк Автолизинг», отмечает.
В настоящее время наши приоритеты — это операционная нагрузка и задачи, связанные с постоянным расширением наших кампаний с новыми китайскими автомобильными брендами. Мы используем максимально возможные рекламные инструменты и добиваемся большего, чем раньше». Пробуем новые беты и стратегии с «Яндексом» и «Тестовыми делами». Мы много работаем со списками аудитории. Также мы хотим больше инвестировать в медиаразмещение и повышать спрос на наши торговые марки. Есть понимание того, что если вы строите свой маркетинг вокруг инструментов производительности, то вам нужно работать над восприятием».
*По данным Национального рейтингового агентства (НРА),
Кейс Яндекс Директ: как мы втрое увеличили количество конверсий с помощью корректировки временного фактора.
Сегодня мы расскажем о том, как оптимизировали рекламную кампанию в Яндекс Директ с помощью исследования границ, годовых торгов и увеличили количество конверсий в три раза. Это результаты без учета количества звонков, так как на сайте заказчика не настроено отслеживание звонков для фиксации этих данных.
Клиент:Интернет-магазин с товарами повседневного спроса
Рекламные каналы: рекламные каналы: рекламные каналы: рекламные каналы: рекламные каналы:Яндекс Поиск и РФС
Работа:Оптимизация рекламных кампаний и увеличение потока клиентов
Наша стратегия.
заключалась в следующем:Объявления показывались целевой аудитории в течение одного дня, то есть 24 часов, по поисковым запросам Яндекса и РСЯ. Бюджеты расходовались агрессивно, но при этом не давали нужных для бизнеса клиента результатов.
Для того чтобы увидеть четкую и полную картину РК, YA использовала необходимые инструменты Direct — Measurement.
В метрике хорошо видно, что больше объявлений ЦА и конверсий в другие источники движения приходится на время — с 08:00 до 18:00
Почасовая статистика конверсий Яндекса
Что мы сделали?Получаем временные корректировки и работаем с РК — Устанавливаем временные цели:
Увеличение бюджета для поднятия объявлений в первой половине дня и в первой половине дня Увеличение ставок.
Предоставляем цены на товары в интернет-магазинах
Предложили клиентам увеличить рекламные объявления на 3 000 рублей в день для товаров №1 и №2 и скорректировать цены утром и днем.
Клиенты были удивлены положительным результатом: увеличились конверсии и количество заказов на сайте.
После обсуждения они перешли на новый бюджет.
Подведем итоги:
Количество конверсий до оптимизации — 74(стоимость конверсии — 1100 рублей)
Количество преобразований после оптимизации — 238(стоимость конверсии — 560 рублей).
Количество конверсий увеличилось в несколько раз.
Увеличение конверсий после оптимизации временного таргетинга
Прибыльный план кейса (увеличение на 3-4 инвестиции в день)
Система зарабатывает на инцидентах. Если вы будете точно следовать всем инструкциям, то сможете увеличивать свой депозит в 2-4 раза практически каждый день (всегда бывают дни слива, но их гораздо меньше).
Здесь вам следует внимательно ознакомиться с самой системой доходов.
Если вы не знаете, что это такое, посмотрите мое видео по игре, которое я записал специально для вас.
В целом, можно сказать следующее.
Всего 100 и 500 кейсов (в некоторых случаях можно попробовать кейс на 1000 руб.) (я особо не экспериментировал, но результаты мне не понравились и, возможно, повезет больше).
Всегда используйте опцион, повышающий вероятность выигрыша, чередуя значения 20 и 30 %. Например, во второй раз вы открываете дело с увеличенной вероятностью 20 %, в третий раз — с опцией, увеличивающей вероятность выигрыша до 30 %, и так далее.
Не открывайте более 8-10 коробок в день. Не играйте еще через 3-4 банки.
Если первые три открытия подряд приводят к сливу (а такое тоже бывает) — прекратите игру и дождитесь следующего дня.
Увеличьте количество зацепок в три раза с помощью Tavros SEO
Генеральный директор, управляющий директор
Руководитель транспортного подразделения
Задача.
Сложность проекта
Неформальная целевая аудитория для заказов в интернет-магазине
В сфере строительства и ремонта работает большая часть возрастной аудитории, и эти клиенты привыкли к покупкам в офлайн-магазинах, но не в интернете.
Сложные продукты и покупки
Цикл принятия решения о покупке может занимать несколько месяцев. Это широкий ассортимент товаров с различной стоимостью и нормой прибыли
Очевидная сезонность.
Гуляющая, интенсивная сезонность в течение года (в последние два года сезонность варьировалась по месяцам и имела одни и те же высокие пики, что затрудняло бюджетирование и распределение)
Ограниченные возможности по привлечению дисков в каждом регионе
Без аналитической системы клиенты изначально не понимали, из какого канала они приходят.
Отсутствие детализации
В списках отсутствовали фильтры, а картинки были очень маленькими. В карточках товаров отсутствовала информация о наличии, кнопка «купить» была слабо заметна, и еще около 30 проблем.
Сергей Сухоплюев
Несмотря на сильную сезонность специализированного рынка, с этим движением можно работать комплексно. Это сложный рынок SEO, и мы не в первый раз знаем, как увеличить трафик «органическим» способом. В связи с приближением этого момента нам пришлось утроить темп работы. Первым делом мы проверили существующие активности и ресурсы».